Umělá inteligence zapracovala společně s člověkem na výzvách pro lidstvo. Pomohla vědcům zkonstruovat stroj pro lepší zásobování potravinami
Existuje něco, co ChatGPT neumí? Ano, samozřejmě, ale zdá se, že seznam se stále zužuje. Nyní vědci využili rozsáhlý jazykový model, který jim pomohl navrhnout a zkonstruovat robota na sběr rajčat, píše portál NewAtlas.
Velké jazykové modely (Large Language Model, LLM) dokáží zpracovávat a internalizovat obrovské množství textových dat a využívat tyto informace k zodpovězení otázek. Jedním z takových LLM je ChatGPT společnosti OpenAi.
V nové případové studii si výzkumníci z Delftské technické univerzity v Nizozemsku a Švýcarského federálního technologického institutu (EPFL) vyžádali pomoc ChatGPT-3 při návrhu a konstrukci robota, což se může zdát zvláštní vzhledem k tomu, že ChatGPT je jazykový model.
„Přestože ChatGPT je jazykový model a jeho generování kódu je založeno na textu, poskytl významné poznatky a intuici pro fyzický návrh a ukázal velký potenciál jako zvuková deska pro stimulaci lidské kreativity,“ uvedla Josie Hughesová, spoluautorka publikované případové studie o této zkušenosti.
Nejprve se výzkumníci zeptali modelu umělé inteligence: „Jaké jsou budoucí výzvy pro lidstvo?“ ChatGPT navrhl tři: zásobování potravinami, stárnutí populace a změnu klimatu. Výzkumníci si jako nejslibnější směr pro návrh robota vybrali zásobování potravinami, protože to bylo mimo jejich odbornou oblast.
S využitím přístupu LLM ke globálním datům získaným z akademických publikací, technických příruček, knih a médií se výzkumníci zeptali umělé inteligence, jaké funkce by měl mít robotický kombajn. ChatGPT přišel s návrhem motorového chapadla pro stahování zralých rajčat z vinné révy.
Jakmile bylo rozhodnuto o tomto obecném návrhu, mohli výzkumníci přejít ke konkrétním návrhům, včetně toho, jaké konstrukční materiály budou použity, a vytvoření počítačového kódu, který by jej ovládal. V současné době nemohou LLM vytvářet celé modely počítačem podporovaného návrhu (CAD), vyhodnocovat kód nebo automaticky vyrábět robota, takže tento krok vyžadoval, aby výzkumníci přijali roli „technika“, kdy pomáhali s těmito aspekty, optimalizovali kód napsaný LLM, dokončili CAD a vyrobili tohoto robota.
Zdroj: NewAtlas