Průlom v technologii: Noční vidění má být nyní plnobarevné

Monochromatická černozelená barva, která definovala noční vidění po desetiletí, rychle ustupuje do minulosti.

Americká armáda již vydává brýle pro noční vidění, které obkreslují lidi a další objekty v jasně bílé barvě, a výzkumníci po celém světě se předhánějí ve vývoji ještě dokonalejších způsobů vidění ve tmě. Nová studie, která je důkazem principu, nabízí zajímavé náznaky toho, jak by mohla fungovat příští generace takové technologie, píše web Interesting Engineering.

Algoritmus hlubokého učení dokáže sestavit plnobarevnou rekonstrukci scény pouze pomocí infračervených snímků, které lidské oko nevidí.

Zdá se, že lidé vidí všechny barvy, ale naše oči dokáží detekovat pouze úzký výsek elektromagnetického spektra. Světelné vlny, které vidíme, se pohybují od zhruba 400 nanometrů (které lidský mozek registruje jako fialovou barvu) do zhruba 700 nanometrů (vnímané jako červená barva). Pokud by se někdo nacházel v místnosti bez oken a s jasnou žárovkou vrhající světlo o vlnové délce 800 nanometrů, pocítil by naprostou tmu.

Výzkumníci, kteří stojí za novou studií, dělají s infračervenými snímky něco mnohem sofistikovanějšího. Začali tím, že vytiskli obrázky barevných palet a obličejů. Poté vytvořili soubor dat tak, že tyto obrázky vyfotografovali pomocí monochromatického fotoaparátu, který lze nastavit tak, aby pořizoval snímky ve velmi specifických vlnových délkách. Obličeje fotografovali pod monochromatickými zdroji světla různých vlnových délek ve viditelném a blízkém infračerveném spektru.

S těmito digitálními soubory v ruce navázali na desetiletí výzkumu v oblasti počítačových věd a vyvinuli a otestovali algoritmus hlubokého učení, který mohl začít s infračervenými snímky scény a odvodit, jak by tato scéna vypadala ve viditelném spektru. A fungovalo to! Za těchto ideálních podmínek vědci zjistili, že jeden z jejich algoritmů, využívající architektury založené na hluboké síti U-Net, dokázal transformovat sadu tří infračervených snímků na plnobarevnou fotografii, která se velmi podobala normální fotografii téhož obrazu.

Zdroj: interestingegineering.com