Vědci se snaží vštípit umělé inteligenci intuici k nalezení nových léků
Sledovat v Google Zprávách
Spojený tým biomedicínských výzkumníků z institutů Novartis pro biomedicínský výzkum a Microsoft Research AI4Science dosáhl pokroku ve výuce systémů umělé inteligence, jak hledat nové léky. Ve své studii skupina využila zpětnou vazbu od chemiků z oboru, aby poskytla intuitivní pokyny pro model umělé inteligence.
Hledání nových léků je notoricky známý obtížný a pracný úkol. Proces hledání nových léčebných postupů obvykle zahrnuje odborníky z různých oborů, kteří pracují na různých částech problému. Například lékaři a další výzkumní pracovníci v oblasti medicíny musí nejprve odhalit kořeny dané nemoci, aby našli její příčinu. Chemici nebo jiní lékařští výzkumníci pak musí najít chemickou látku, která by mohla problém zvrátit nebo mu zabránit.
Obě části procesu vyžadují čas a úsilí. V tomto novém projektu se výzkumný tým snažil zjistit, zda by aplikace umělé inteligence mohly usnadnit druhou část, uvádí Phys.
Jedním ze způsobů, jak se hledají nové léky, je intuice – intuitivní pocit chemika, že určité chemické látky by mohly být užitečné při léčbě určitých onemocnění. Tuto intuici je obtížné zakódovat. To by se nyní s příchodem aplikací umělé inteligence mohlo změnit.
Teaching AI systems to use intuition to find new medicines https://t.co/4sNDf064mp
— Chemistry News (@ChemistryNews) November 7, 2023
Aby mohli výzkumníci aplikovat umělou inteligenci na problém vývoje léků, požádali o zpětnou vazbu 45 chemiků, jejichž úkolem je hledat nové léčivé látky. Každý z nich byl požádán, aby vybral ze seznamu 220 chemických dvojic, o kterých si myslí, že mají dobrou šanci stát se užitečným lékem, a to pouze na základě intuice získané dlouholetou praxí v oboru.
Tato zpětná vazba byla poté předána systému umělé inteligence, který na základě získaných poznatků seřadil chemické dvojice – reagoval tak, že každé dvojici přidělil skóre na základě odhadu pravděpodobnosti, že se z ní stane užitečné léčivo. Výzkumný tým pak poslal dvojice chemických látek s nejvyšším počtem bodů systému založenému na umělé inteligenci, který navrhuje molekuly na základě zadaných chemických látek – některé výsledky tohoto systému výzkumníci označili za slibné.
Výzkumný tým poté otestoval svůj systém na lécích, které jsou již na trhu, a zjistil něco, co popisuje jako „signál“, který se lze naučit z údajů založených na intuici chemiků – zjištění, které je přesvědčilo, že další výzkum je opodstatněný.
zdroj: Phys
Nejnovější články
- Jeden nespokojený senior může zablokovat stavbu celého satelitního městečka o několika domech
- Kalifornie testuje autobusy s rychlostí 225 km/h. Pro svou zběsilou jízdu budou mít vlastní pruh na dálnici
- Některé České restaurace trestají nedojedená jídla poplatkem. Kdo nedojí, připlatí si
- Cyklistický airbag může být rozhodujícím prvkem pro záchranu života. Objevují se hlasy pro jeho povinné zavedení
- Ukrajina tak dlouho žádala USA o zbraně dlouhého doletu, až se je naučila vyrábět sama
- Psychologie říká, že lidé, kteří dosáhnou 70 let a uvědomí si, že je jejich děti již nepotřebují, mohou pociťovat hluboký dopad na své duševní zdraví
- Zpráva evropských úřadů potvrzuje: hrozny, jahody a pomeranče jsou ovoce nejvíce kontaminovány pesticidy
- Kbelík a mop mají své dny sečteny: odborníci na úklid sdílejí stejný názor a v roce 2026 se přiklánějí k jeho vylepšené verzi
- Blíží se úplné zatmění slunce: Dočkáme se ho v létě a bude to nádherná podívaná
- Je konec: Legendární švédská automobilka po 75 letech končí prodejem posledních vyrobených aut
