Průlom v oblasti umělé inteligence by mohl způsobit revoluci ve výzkumu dinosauřích fosilií
Jednou z nejslibnějších aplikací technologií umělé inteligence je identifikace nádorů z lékařských snímků s vysokým rozlišením. Mohou být stejné techniky využity k tomu, aby pomohly paleontologům rychleji analyzovat podobné snímky dinosauřích fosilií? Vědci informovali o některých prvních odpovědích, píše server Phys.org.
Velká část toho, co mohou vědci zjistit z fosilních záznamů dinosaurů, se opírá o morfologii dochovaných pozůstatků zvířat. Studium vnitřní struktury exempláře obvykle vyžaduje řezání tenkých řezů, čímž se vzorek fakticky zničí. To se změnilo se zavedením technologií skenování s vysokým rozlišením, jako je rentgenová počítačová tomografie, známá jako CT, která v podstatě rekonstruuje vnitřní struktury ve třech rozměrech pomocí záření a digitálního softwaru.
Použití technologie CT sice pomáhá zachovat vzorky a generovat velmi užitečné údaje, ale samotné snímky představují vlastní výzvu. Snímky rozlišují různé materiály, například zkamenělé kosti versus horniny, které je obklopují. Díky podobné hustotě může být velmi obtížné určit, kde jeden objekt začíná a druhý končí. To znamená, že výzkumníci se musí spoléhat na ruční segmentaci, což je pracný proces.
Foto: David Clode/Unsplash
Umělá inteligence dokáže provést segmentaci obrazu během několika minut, zatímco paleontologové ji provádějí dny nebo dokonce týdny. Otázkou je, zda počítač dokáže klasifikovat úseky stejně jako vyškolený profesionál. Výzkumníci se to pokusili zjistit pomocí druhu umělé inteligence, který napodobuje lidský mozek.
Tým trénoval a testoval systémy umělé inteligence na více než 10 000 CT snímcích tří dobře zachovaných embryonálních lebek dinosaurů. Přestože si modely nevedly tak dobře jako člověk, přesnost a rychlost zpracování ukázaly, že hluboké neuronové sítě mohou výrazně zkrátit čas potřebný k rozlišení fosilií z horninových matric.
Zdroj: phys.org