Tato děsivě chytrá technologie právě odhalila 301 nových planet
Sledovat v Google Zprávách
Při pohledu do budoucna astronomové s nadšením sledují, jak strojové učení, takzvané hluboké učení a umělá inteligence (A.I.) zlepší průzkumy Vesmíru, píše server Inverse.
Jedna z oblastí, která z toho již těží, je hledání extrasolárních planet, kde se vědci spoléhají na algoritmy strojového učení, aby rozlišili slabé signály od šumu na pozadí. Vzhledem k tomu, že tento obor pokračuje v přechodu od objevování k charakterizaci, bude role strojové inteligence pravděpodobně ještě důležitější.
Vezměme si například vesmírný dalekohled Kepler, který během téměř deseti let své služby zaznamenal 2 879 potvrzených objevů (z celkového počtu 4 575 dosud objevených exoplanet). Po prozkoumání dat shromážděných dalekohledem Kepler pomocí nové neuronové sítě s hlubokým učením nazvané ExoMiner dokázal výzkumný tým v Amesově výzkumném středisku NASA odhalit dalších 301 planetárních signálů a přidat je k rostoucímu soupisu exoplanet.
Jak funguje ExoMiner?
Stejně jako všechny techniky strojového učení se i tato nová hluboká neuronová síť učí identifikovat vzory na základě dat, která jí byla poskytnuta. V případě ExoMineru jej výzkumníci z NASA Ames navrhli na základě různých testů a vlastností, které lidští odborníci používají k potvrzení přítomnosti exoplanet. V kombinaci se superpočítačem NASA (Pleiades) využívá tyto znalosti k rozlišení mezi skutečnými exoplanetami a různými typy „falešně pozitivních výsledků“.
ExoMiner byl speciálně navržen tak, aby pomáhal odborníkům, kteří prohledávají data získaná během kampaní Kepler a K2. Důvodem je metoda lovu exoplanet, kterou používá sonda Kepler a její nástupce, družice TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite). Ta spočívá ve sledování tisíců hvězd a hledání známek periodických poklesů jasnosti, které by mohly být způsobeny přechodem exoplanet před nimi (tzv. tranzitem) vzhledem k pozorovateli.
Tato technika, známá jako tranzitní metoda (tzv. tranzitní fotometrie), je dosud nejúčinnějším způsobem detekce exoplanet a představuje více než 75 % všech dosavadních objevů. Je však také zatížena značnou mírou falešně pozitivních výsledků, která může u systémů s jednou planetou dosahovat až 40 procent (na základě studie dat mise Kepler z roku 2012). Navíc je efektivní pouze u 10 % hvězdných systémů, protože aby byly tranzity viditelné, musí být vůči pozorovateli na okraji.
Zdroj: inverse.com
Nejnovější články
- Byt dostanete, až zaplatíte dluh po předchozím nájemci: obyvatelé měst kritizují kontroverzní způsob rozdělování obecního bydlení
- Marian Jurečka: Vláda blokuje továrnu na čipy za 43 miliard korun. Firma musí propustit stovky lidí
- Mladí Češi netouží po práci v korporátu a životě s hypotékou. Cestování a Instagram jim vydělávají statisíce měsíčně
- Muž dostal pokutu od revizora, přestože si správně koupil před vstupem do metra jízdenku přes mobilní telefon
- Prahu čeká komplikovaná uzavírka kvůli stavbě metra. Důležitá silnice bude uzavřena až do června 2027
- Rodič má právo zůstat s dítětem v nemocnici až do jeho 18 let. V některých případech dostane ubytování i stravu zdarma
- Od ledna 2027 si platově přilepší zejména uklízečky a kuchařky. Minimální mzda se v příštích letech přiblíží 30 tisícům korun
- Alza platí za umístění výdejního boxu tisíce korun měsíčně. Pro vlastníky nemovitostí se z toho stává zajímavý přivýdělek
- Lyžařský areál kousek od Prahy tento víkend slavnostně zahajuje lyžařskou sezonu. Těšit se můžete na dlouhé sjezdovky i dostatek sněhu
- Do konce roku můžete získat tisíce korun od zdravotní pojišťovny. Na vyřízení všech dokumentů ale máte už jen pár týdnů
