Tato děsivě chytrá technologie právě odhalila 301 nových planet
Sledovat v Google Zprávách
Při pohledu do budoucna astronomové s nadšením sledují, jak strojové učení, takzvané hluboké učení a umělá inteligence (A.I.) zlepší průzkumy Vesmíru, píše server Inverse.
Jedna z oblastí, která z toho již těží, je hledání extrasolárních planet, kde se vědci spoléhají na algoritmy strojového učení, aby rozlišili slabé signály od šumu na pozadí. Vzhledem k tomu, že tento obor pokračuje v přechodu od objevování k charakterizaci, bude role strojové inteligence pravděpodobně ještě důležitější.
Vezměme si například vesmírný dalekohled Kepler, který během téměř deseti let své služby zaznamenal 2 879 potvrzených objevů (z celkového počtu 4 575 dosud objevených exoplanet). Po prozkoumání dat shromážděných dalekohledem Kepler pomocí nové neuronové sítě s hlubokým učením nazvané ExoMiner dokázal výzkumný tým v Amesově výzkumném středisku NASA odhalit dalších 301 planetárních signálů a přidat je k rostoucímu soupisu exoplanet.
Jak funguje ExoMiner?
Stejně jako všechny techniky strojového učení se i tato nová hluboká neuronová síť učí identifikovat vzory na základě dat, která jí byla poskytnuta. V případě ExoMineru jej výzkumníci z NASA Ames navrhli na základě různých testů a vlastností, které lidští odborníci používají k potvrzení přítomnosti exoplanet. V kombinaci se superpočítačem NASA (Pleiades) využívá tyto znalosti k rozlišení mezi skutečnými exoplanetami a různými typy „falešně pozitivních výsledků“.
ExoMiner byl speciálně navržen tak, aby pomáhal odborníkům, kteří prohledávají data získaná během kampaní Kepler a K2. Důvodem je metoda lovu exoplanet, kterou používá sonda Kepler a její nástupce, družice TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite). Ta spočívá ve sledování tisíců hvězd a hledání známek periodických poklesů jasnosti, které by mohly být způsobeny přechodem exoplanet před nimi (tzv. tranzitem) vzhledem k pozorovateli.
Tato technika, známá jako tranzitní metoda (tzv. tranzitní fotometrie), je dosud nejúčinnějším způsobem detekce exoplanet a představuje více než 75 % všech dosavadních objevů. Je však také zatížena značnou mírou falešně pozitivních výsledků, která může u systémů s jednou planetou dosahovat až 40 procent (na základě studie dat mise Kepler z roku 2012). Navíc je efektivní pouze u 10 % hvězdných systémů, protože aby byly tranzity viditelné, musí být vůči pozorovateli na okraji.
Zdroj: inverse.com
Nejnovější články
- Jeden nespokojený senior může zablokovat stavbu celého satelitního městečka o několika domech
- Kalifornie testuje autobusy s rychlostí 225 km/h. Pro svou zběsilou jízdu budou mít vlastní pruh na dálnici
- Některé České restaurace trestají nedojedená jídla poplatkem. Kdo nedojí, připlatí si
- Cyklistický airbag může být rozhodujícím prvkem pro záchranu života. Objevují se hlasy pro jeho povinné zavedení
- Ukrajina tak dlouho žádala USA o zbraně dlouhého doletu, až se je naučila vyrábět sama
- Psychologie říká, že lidé, kteří dosáhnou 70 let a uvědomí si, že je jejich děti již nepotřebují, mohou pociťovat hluboký dopad na své duševní zdraví
- Zpráva evropských úřadů potvrzuje: hrozny, jahody a pomeranče jsou ovoce nejvíce kontaminovány pesticidy
- Kbelík a mop mají své dny sečteny: odborníci na úklid sdílejí stejný názor a v roce 2026 se přiklánějí k jeho vylepšené verzi
- Blíží se úplné zatmění slunce: Dočkáme se ho v létě a bude to nádherná podívaná
- Je konec: Legendární švédská automobilka po 75 letech končí prodejem posledních vyrobených aut
