Jak funguje a jaké výhody přináší systém pro rozpoznávání dopravního značení?
Moderní technologie nám dnes asistují téměř na každém kroku. Výjimkou již nejsou ani systémy pro rozpoznávání dopravního značení – přestávají být doménou segmentu luxusních aut, a naopak se stále častěji objevují i ve vozidlech střední třídy. Přinášejí přitom významné zlepšení bezpečnosti a pohodlí při jízdě.
Jaké technologie umí poznat značky?
Systémy pro rozpoznávání dopravního značení využívají pokročilé technologie počítačového vidění a hlubokého učení k automatickému rozpoznávání a interpretaci dopravních značek v reálném čase. Zásadní roli hraje kamera, která je obvykle umístěna uvnitř vozidla a neustále snímá obraz a video z cesty před vozidlem. Tento záznam je následně analyzován pomocí předem vytrénovaných neuronových sítí, které dokážou v obraze najít dopravní značky. Jakmile systém značku detekuje, algoritmy pro rozpoznávání tvarů, barev a textů nebo symbolů ji klasifikují a určí, jakou informaci nebo pravidlo obsahuje. Typ značení samozřejmě nehraje roli – může se jednat o svislé dopravní značení v Praze i vodorovnou značku za menší obcí.
Rozpoznané údaje o dopravním značení se následně zpracují a řidiči zobrazí na palubní desce nebo v head-up displeji. Díky tomu je schopen okamžitě reagovat na změny v provozu. Systém je tedy navržen tak, aby řidiče nejen informoval, ale i aktivně chránil před chybami způsobenými přehlédnutím důležitých značek. Zároveň zajišťuje, že se pravidla silničního provozu dodržují i v situacích, kdy člověk značení snadno přehlédne.
Pokročilé technologie budou téměř neomylné
Budoucnost systémů pro rozpoznávání dopravního značení je velmi slibná, a to především v kontextu značného pokroku v oblasti počítačového vidění a umělé inteligence. Rozpoznávání značek bude s mnohem přesnější přesností, a to i v případech, kdy jsou částečně zakryté nebo poškozené.
Integrace těchto systémů do autonomních vozidel povede k lepší spolupráci mezi vozidly díky technologiím, jako je V2X (Vehicle-to-Everything), které umožňují sdílení informací mezi vozidly v reálném čase. Odborníci zároveň předpokládají, že centrálně uložené modely hlubokého učení v cloudu bude možné neustále aktualizovat o nové typy značek. Tím se zajistí aktuálnost informací.