Umělé neuronové sítě zaměřené na reklamu by mohly spotřebovávat nekonečné množství energie, varují vědci

Server Futurism uvádí, že neuronové sítě, které stojí za sofistikovaným cílením reklamy na sociálních sítích, by mohly pohltit celou energetickou síť, aniž by se dostaly tam, kam jejich tvůrci chtějí.

Umělá neuronová síť je jeden z výpočetních modelů používaných v umělé inteligenci. Jejím vzorem je chování odpovídajících biologických struktur. Umělá neuronová síť je struktura určená pro distribuované paralelní zpracování dat.

Skládá se z umělých (nebo také formálních) neuronů, jejichž předobrazem je biologický neuron. Neurony jsou vzájemně propojeny a navzájem si předávají signály a transformují je pomocí určitých přenosových funkcí. Neuron má libovolný počet vstupů, ale pouze jeden výstup.

Výzkumníci, kteří stojí za nedávnou studií z Kodaňské univerzity, varují, že na světě není dost energie na to, aby se neuronové sítě daly využít k dokonalosti, a pokud mají tyto sítě zůstat v provozu, měly by se využívat k záslužnějším účelům, než je reklama.

„Problém je v tom, že nekonečné množství energie může být použito například k trénování těchto neuronových sítí jen proto, aby na nás cílily reklamu,“ řekl Mikkel Abrahamsen, odborný asistent na katedře informatiky Kodaňské univerzity. „Síť by se nikdy nepřestala trénovat a zlepšovat. Je jako černá díra, která pohltí veškerou energii, kterou do ní vrhnete, což v žádném případě není udržitelné.“

Proces trénování těchto sítí vyžaduje obrovské množství času a energie a při extrapolaci této hádanky dospěl Abrahamsen a jeho tým k závěru, že i kdyby se na trénování jediné neuronové sítě spotřebovala veškerá energie na Zemi, nikdy by se nestala dokonalou.

Výzkumník dodal, že „s trénováním neuronových sítí se věci stávají pomalejšími a pomalejšími“, přičemž neuronová síť dokázala dosáhnout „80procentní přesnosti“ již po jednom dni, ale 85 procent dosáhla až po celém měsíci.

Tento apetit po výkonu je známý výzkumníkům v oblasti umělé inteligence, ale pro většinu laiků zůstává poměrně neznámý. Z tohoto důvodu si podle Abrahamsena veřejnost zatím neuvědomuje, jak škodlivé mohou neuronové sítě být.

Ačkoli se množí výzkumy o masivní uhlíkové stopě umělé inteligence, tento šokující vedlejší produkt obvykle ustupuje do pozadí před dalšími společenskými důsledky těchto rychle se zdokonalujících technologií. Nicméně s rostoucím důrazem na škodlivost kryptoměn pro životní prostředí je důležité zmínit i energetickou závislost umělé inteligence.

Zdroj: futurism.com